Quant500 Academy

1. Qué es un stock screener y por qué te ahorra tiempo

Nivel 4: Screening de Acciones

Filtrar 500 empresas a mano, mirando una a una si cumplen unos criterios, es inviable. Un stock screener es exactamente la herramienta que resuelve ese problema: un filtro que recorre un universo de acciones y devuelve solo las que cumplen las condiciones que tú defines — capitalización mínima, ratio precio/beneficio máximo, sector, o cualquier indicador técnico.

Existen screeners gratuitos ya hechos, como Finviz o TradingView, y son un buen punto de partida. Pero casi todos limitan la personalización real a menos que pagues una suscripción — y en cuanto tu criterio de filtrado combina varias condiciones específicas (una media móvil concreta, un ratio calculado a tu manera, un indicador que tú mismo definiste), la única forma de tener control total es programarlo tú mismo.

La buena noticia es que un screener casero no requiere mucha infraestructura: con los datos que ya sabes descargar (Nivel 3) y unas pocas líneas de pandas, puedes construir uno funcional en un cuaderno de Jupyter. El resto de este nivel construye tres screeners reales, de menos a más sofisticado, sobre las 500 empresas del S&P 500.

El primer paso, común a los tres, es tener los datos limpios de partida — exactamente el mismo proceso de descarga y limpieza del Nivel 3 (scraping de tickers en Wikipedia, descarga con yfinance, dropna para quitar huecos). A partir de ahí, cada screener añade su propio criterio de filtrado encima de esos mismos datos.

Para ampliar esta lección

El resto de Quant500

Lo que estás aprendiendo, aplicado al índice todos los días:

La cartera del modelo, cada semana en tu correo

Cada sábado, su semana en un minuto: cómo fue, lo mejor y lo peor, y qué directivos compraron con su dinero. Y el día que el modelo se rehace, qué entra y qué sale. Es una simulación, no un consejo. Como mucho un correo a la semana, sin publicidad y sin cuenta; te das de baja con un clic. Lo hace una persona: Pol Gracia.

Cartera modelo con resultados simulados, no una recomendación personalizada. Tu correo se usa solo para esto: privacidad.

Detrás de la Academia y del resto de Quant500 hay una sola persona: Pol Gracia Serrahima.